如果你和大型语言模型(LLM)打过交道,比如 GPT-4,你大概率会惊叹于它那天马行空的创造力和对答如流的本领。但你可能也踩过它的“坑”:比如它会一本正经地胡说八道(我们称之为“幻觉”),或者对昨天刚发生的新闻一无所知。
这就像你拥有一个博学但记忆停留在几年前的“最强大脑”。那么,有没有办法让这个大脑实时更新知识,并且能查阅我们自己的私有资料呢?
答案是肯定的,而 RAG 就是那把关键的钥匙。
今天,我们就来聊聊一个日益流行的开放标准——模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP),并用 TypeScript 从零开始,构建一个最小但功能齐全的 MCP 服务。
别担心,本文专为初学者打造,我将用最通俗易懂的语言,带你一步步揭开 MCP 的神秘面纱,让你不仅知道它是什么,更能亲手实现它!
在人工智能飞速发展的今天,AI Agent 的概念越来越火热,它不再是简单的问答机器人,而是能够自主感知环境、独立思考、并采取行动以达成目标的智能实体。想象一下一个能帮你管理日常事务、自动处理邮件,甚至帮你写代码的“数字助理”,这就是 AI Agent 的魅力所在。
但对于许多开发者来说,AI Agent 似乎是一个复杂且遥不可及的系统。别担心!本文将带你从零开始,手把手实现一个最小化的 AI Agent,揭开其神秘面纱。
我们都知道,在如今设备多样化的时代,响应式设计已经不再是“加分项”,而是“必选项”。 而 CSS 媒体查询,正是我们实现响应式布局的得力助手。 但你有没有想过,媒体查询除了可以根据屏幕尺寸适配布局,还能更进一步地与用户交互方式、设备特性以及个人偏好等要素结合,从而 提供更智能、更个性化的用户体验呢?
今天,我们就来深入探讨一些高级的、与用户体验息息相关的 CSS 媒体查询条件。这些条件能让我们在更细致的维度上感知用户的需求,从而打造出真正“以用户为中心”的网页。
众所周知,chokidar 是前端最广泛使用的 文件监听工具。
在 NPM 上每周有约 1 亿次的下载量,是 webpack / vite 等主流的前端构建工具的必不可少的依赖之一。
但是从 v3 升级到 v4 ,它有一个非常重要的破坏性变更,这导致了我们升级过程不够平滑。
在这篇文章中,将说明如何进行升级。
在大型 React 应用中,组件渲染性能直接影响用户体验。