Docker 简易入门指南
Docker
是一个开源的应用容器引擎,它可以将应用打包到一个可移植的镜像中, 使得应用可以更轻便的部署在任意 Linux 或 Windows 的操作系统的机器上。 同时还提供了环境隔离,很大程度上避免了不同环境不一致带来的各种问题。 Docker
可轻便移植的特性,也极大的促进了 CI/CD
的发展。
Docker
架构图
从图中可以看出, Docker
的组成部分包括:
docker client
:docker
命令行工具docker host
: 宿主机,即docker daemon
的运行环境服务器docker daemon
:docker
的守护进程,docker client
通过命令行与docker daemon
进行交互container
: 最小型的一个操作系统环境,可以对各种服务和应用容器化image
: 镜像,可以理解为一个容器的模板配置,通过一个镜像可以启动多个容器registry
: 镜像仓库,存储各种镜像,可以从镜像仓库拉取或推送镜像。
安装
以下仅说明在 CentOS
服务器上的安装过程
CentOS 安装
- 安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
- 添加 docker 的yum镜像源,如果在国内,添加阿里云的镜像源
# 安装 docker 官方的镜像源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 如果在国内,安装阿里云的镜像
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
- 安装 docker
# 安装 docker
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
- 启动服务
systemctl enable docker
systemctl start docker
当 docker
安装成功后,可以使用以下命令查看 docker
信息
# 查看版本信息
docker --version
# 查看详细版本信息
docker version
# 查看详细配置信息
docker info
守护进程配置
dockerd
是 docker
的守护进程,dockerd
可以通过配置文件进行配置,在 linux
下的配置文件位置在 /etc/docker/daemon.json
,更详细内容可以参考 官方文档。
日志引擎为 json-file
,对日志结构化,结合合适的日志系统,方便定位日志。 存储引擎为 overrlay2
。
mkdir /etc/docker
# 设置 docker daemon
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
]
}
EOF
# 重启 docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
镜像
镜像是用于创建容器的配置文件。 容器可以视为是一个最小型的操作系统。
docker
的镜像和和容器都使用了 unionFS
做分层存储,镜像作为只读层是共享的,容器在镜像之上附加了一层可写层,最大程度的减少了空间的浪费。
Union file systems
UnionFS
是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加。docker
的镜像与容器就是分层存储,可用的存储引擎有 aufs
,overlay
等。
关于分层存储的详细内容可以查看官方文档 docker: About storage drivers
镜像仓库与拉取
多数情况下,我们不需要自己构建镜像,可以直接从 官方镜像仓库拉取。
使用命令 docker pull
进行镜像拉取。 通过 docker inspect
查看镜像信息:
# 加入拉取一个 node:alpine 的镜像
docker pull node:alpine
# 查看镜像信息
docker inspect node:alpine
构建镜像与发布
使用命令 docker build
构建镜像。docker build
会使用当前目录的 dockerfile
构建镜像。
使用 -t
指定标签
# -t node-base:10: 镜像以及版本号
# .: 指当前路径
docker build -t node-base:10 .
当镜像构建成功,使用 docker push
推送镜像到仓库。
Dockerfile
在使用 docker
部署自己应用时,往往需要自己构建镜像。
docker
使用 Dockerfile
作为配置文件构建镜像:
FROM node:alpine
ADD package.json package-lock.json /code/
WORKDIR /code
RUN npm install --production
ADD . /code
CMD npm start
FROM
基于一个旧有的镜像,格式如下
FROM <image> [AS <name>]
# 在多阶段构建时会用到
FROM <image>[:<tag>] [AS <name>]
ADD
把目录,或者 url 地址文件加入到镜像的文件系统中
ADD [--chown=<user>:<group>] <src>... <dest>
RUN
执行命令,由于 ufs 的文件系统,它会在当前镜像的顶层新增一层
RUN <command>
CMD
指定容器如何启动
一个 Dockerfile
中只允许有一个 CMD
# exec form, this is the preferred form
CMD ["executable","param1","param2"]
# as default parameters to ENTRYPOINT
CMD ["param1","param2"]
# shell form
CMD command param1 param2
容器
镜像与容器的关系,类似于代码与进程的关系。
docker run
创建容器docker stop
停止容器docker rm
删除容器
创建容器
基于 nginx
镜像创建一个最简单的容器:启动一个最简单的 http 服务
使用 docker run
来启动容器,docker ps
查看容器启动状态
docker run -d --name nginx -p 8888:80 nginx:alpine
docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
404e88f0d90c nginx:alpine "nginx -g 'daemon of…" 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:8888->80/tcp nginx
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
其中:
-d
: 启动一个 daemon 进程--name
: 为容器指定名称-p host-port:container-port
: 宿主机与容器端口映射,方便容器对外提供服务nginx:alpine
: 基于该镜像创建容器
此时在宿主机使用 curl 测试容器提供的服务是否正常
curl localhost:8888
进入容器环境中,使用 docker exec -it container-name
命令
docker exec -it nginx sh
/ #
/ #
/ #
容器管理
docker ps
列出所有容器
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
404e88f0d90c nginx:alpine "nginx -g 'daemon of…" 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:8888->80/tcp nginx
498e7d74fb4f nginx:alpine "nginx -g 'daemon of…" 7 minutes ago Up 7 minutes 80/tcp lucid_mirzakhani
2ce10556dc8f redis:4.0.6-alpine "docker-entrypoint.s…" 2 months ago Up 2 months 0.0.0.0:6379->6379/tcp apolloserverstarter_redis_1
docker port
查看容器端口映射
docker port nginx
80/tcp -> 0.0.0.0:8888
docker stats
查看容器资源占用
docker stats nginx
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
404e88f0d90c nginx 0.00% 1.395MiB / 1.796GiB 0.08% 632B / 1.27kB 0B / 0B 2